Características · Modelado y análisis de datos

Convierta los datos del dispositivo en AI-activos ejecutables

Un modelo JavaScript conecta datos del dispositivo, RPC, activadores y activos de datos. Los agentes de AI utilizan de dominio Habilidades para implementar modelado, automatización y paneles.

ThinkLink gestión de modelos de cosas con registros de modelos, importación, exportación y acceso a versiones
AI MODELOJS + tklAyudanteen línea RPC / Activador
UI de plataforma real · Gestión de modelos

Un flujo de trabajo de datos, desde la intención hasta la presentación

01 · DESCRIBE

Describe el resultado

Proporcione el protocolo del dispositivo, la carga útil de muestra y el objetivo comercial.

02 · MODEL

Modelo con AI

Genere un modelo verificable con JavaScript, tklHelper y Skills.

03 · ASSET

Organizar activos de datos

Agregue datos de dispositivos, puertas de enlace y clima por relación y ubicación.

04 · PRESENT

Deje que el Agente implemente

Invoca la habilidad cockpit o cardlist para implementar el tablero.

AI-MODELED NATIVO

Todo JavaScript. Un contexto de modelado.

El AI Agente lee protocolos, cargas útiles de muestra y objetivos comerciales, luego usa ThinkLink Habilidades para mejorar la usabilidad del primer paso del modelo generado.

  • Utilice el kit de herramientas tklHelper de dominio sin importaciones
  • Inyectar extensiones a través de complementos y env
  • RPC en línea y activadores en el contexto del modelo compartido
  • Verificar datos sin procesar, resultados analizados, registros de ejecución y versiones
ThinkLink lista de modelos de cosas con detalles y acciones de historial de versiones
UI de plataforma real · JavaScript gestión de modelos
ThinkLink interfaz de gestión de modelo de activación
UI de plataforma real · Modelos de activación
ThinkLink gestión de ubicación con vistas de lista y árbol jerárquico
UI de plataforma real · Gestión de ubicación
ACTIVOS DE DATOS

Organice datos de dispositivos dispersos en activos regionales

Los datos del dispositivo, la puerta de enlace, el clima y otros datos externos primero ingresan a un flujo de trabajo de modelado compartido, luego forman nuevos datos a nivel de parque, edificio y piso a través de relaciones y jerarquía de ubicación.

  • Los activos virtuales agregan datos regionales a través de relaciones entre dispositivos
  • Volver a calcular desde el alcance más reciente cuando las relaciones cambien
  • Proporciona a cada dispositivo un contexto de ubicación jerárquico
  • Incluya datos de puerta de enlace, clima y otros MQTT en el modelado de activos
AGREGARTemperatura y humedad regionales · energía total · Tarifa en línea
TABLERO DEL AGENTE

Describe el objetivo. Deje que el Agente invoque la Habilidad correcta.

El Agente lee los campos del modelo, los activos agregados y las relaciones de ubicación, luego implementa un panel con la Habilidad adecuada al objetivo comercial y continúa perfeccionándolo en lenguaje natural.

  • Habilidad de cabina para centros de operaciones, descripción general del parque y salas de control
  • cardlist Habilidad para inspecciones, listas de estado y resúmenes móviles
  • Siga perfeccionando métricas, filtros, diseño y jerarquía visual
HABILIDAD EN CABINA
ThinkLink panel que muestra métricas del dispositivo en vivo y una acción de control
Interfaz de usuario de plataforma real · Panel de control
HABILIDAD DE LISTA DE TARJETAS

Inspección del estado del dispositivo

  • Sensor de temperatura · Normal
  • DTU 4G · En línea
  • Nodo de energía · Necesita atención

FLUJO DEL AGENTE

  1. Describir el objetivo del negocio
  2. Leer el contexto del modelo, activo y ubicación
  3. Invocar la habilidad cabina/lista de cartas
  4. Implementar y perfeccionar el panel

¿Listo para convertir los datos del dispositivo en activos ejecutables?