結果を説明する
デバイス プロトコル、サンプル ペイロード、ビジネス目標を提供します。
機能 · データモデリングと分析
デバイスデータをAI実行可能アセットに変換する
1 つの JavaScript モデルは、デバイス データ、RPC、トリガー、およびデータ資産を接続します。 AI エージェントは、分野スキルを使用して、モデリング、自動化、ダッシュボードを実装します。
AI モデルJS + tklヘルパーインライン RPC / トリガー
インテントからプレゼンテーションまでの 1 つのデータ ワークフロー
AI のモデル
JavaScript、tklHelper、およびスキルを使用して検証可能なモデルを生成します。
データ資産を整理する
デバイス、ゲートウェイ、気象データを関係と場所別に集約します。
エージェントに実装してもらう
コックピットまたはカードリスト スキルを呼び出して、ダッシュボードを実装します。
AI-ネイティブ モデリング
すべてJavaScript。 1 つのモデリング コンテキスト。
AI エージェントはプロトコル、サンプル ペイロード、ビジネス目標を読み取り、ThinkLink スキルを使用して、生成されたモデルの初回パスの使いやすさを向上させます。
- インポートなしで tklHelper分野ツールキットを使用する
- プラグインと env を介して拡張機能を挿入する
- 共有モデルコンテキストのインライン RPC とトリガー
- 生データ、解析された出力、実行ログ、およびバージョンを検証する
データ資産
散在するデバイスデータを地域資産に整理する
デバイス、ゲートウェイ、天気、その他の外部データは、まず共有モデリング ワークフローに入り、次にリレーションと場所の階層を通じて新しい公園、建物、フロアレベルのデータを形成します。
- 仮想資産はデバイス関係を通じて地域データを集約します
- リレーションが変更された場合は最新のスコープから再計算します
- すべてのデバイスに階層的な位置コンテキストを与える
- ゲートウェイ、天気、その他の MQTT データを資産モデリングに含める
集計地域の温度と湿度 · 総エネルギー · オンライン料金
エージェントダッシュボード
目標を説明します。エージェントが適切なスキルを呼び出せるようにします。
エージェントは、モデル フィールド、集約されたアセット、位置関係を読み取り、ビジネス目標に適したスキルを備えたダッシュボードを実装し、自然言語で改良を続けます。
- コックピット オペレーション センター、パーク概要、制御室のスキル
- カードリスト 検査、ステータスリスト、モバイルサマリーのスキル
- メトリクス、フィルター、レイアウト、視覚的な階層を改良し続ける
コックピットスキル
リアルプラットフォームUI・ダッシュボード
機器の状態検査
- 温度センサー・正常
- 4G DTU · オンライン
- エネルギーノード · 注意が必要です
エージェントフロー
- ビジネス目標を説明する
- モデル、アセット、および場所のコンテキストを読み取る
- コックピット/カードリストスキルを呼び出します
- ダッシュボードの実装と改良