描述業務目標
輸入設備協議、示例 Payload 和任務要求。
功能 · 數據建模與分析
讓設備數據，成爲 AI 可執行的資產
以統一 JavaScript 模型連接設備數據、RPC、Trigger 與數據資產。AI Agent 結合領域 Skill，完成建模、自動化處理與 Dashboard 實現。
AI MODELJS + tklHelperinline RPC / Trigger
從描述到呈現，一條數據價值鏈
AI 原生建模
用 JavaScript、tklHelper 和 Skill 生成可驗證模型。
組織數據資產
按位置與關係聚合設備、網關和天氣數據。
Agent 實現呈現
調用 cockpit 或 cardlist Skill 實現 Dashboard。
AI-NATIVE MODELING
全 JavaScript 驅動，一個模型完成
AI Agent 讀取協議、示例 Payload 和業務目標，在 ThinkLink Skill 的約束下生成模型，提高一次生成可用率。
- tklHelper 領域工具無需導入即可使用
- 通過 plugins 與 env 注入擴展能力
- RPC 與 Trigger 可內聯並共享模型上下文
- 原始數據、解析結果、執行日誌與版本可驗證、可迭代
DATA ASSETS
把分散設備數據，組織成區域資產
設備、網關和天氣等外部數據先經過統一接入與建模，再按設備關係和位置層級形成園區、建築、樓層等維度的新數據。
- 虛擬資產按設備關係聚合區域數據
- 關係變化後按最新範圍重新計算
- 每臺設備關聯層級位置上下文
- 網關、天氣和其他 MQTT 數據可參與資產建模
AGGREGATE區域溫溼度 · 總能耗 · 在線率
AGENT DASHBOARD
描述目標，Agent 調用 Skill 完成實現
Agent 讀取模型字段、資產聚合結果和位置關係，選擇適合業務目標的 Skill 實現 Dashboard，並支持繼續用自然語言調整。
- cockpit Skill 面向運營中心、園區態勢和駕駛艙
- cardlist Skill 面向設備巡檢、狀態列表和移動概覽
- 指標、篩選、佈局和視覺層級可持續調整
COCKPIT SKILL
真實平臺界面 · Dashboard
設備狀態巡檢
- 溫溼度傳感器 · 正常
- 4G DTU · 在線
- 能耗節點 · 需關注
AGENT FLOW
- 描述業務目標
- 讀取模型、資產與位置上下文
- 調用 cockpit / cardlist Skill
- 實現並持續調整 Dashboard