功能 · 数据建模与分析

让设备数据,成为 AI 可执行的资产

以统一 JavaScript 模型连接设备数据、RPC、Trigger 与数据资产。AI Agent 结合领域 Skill,完成建模、自动化处理与 Dashboard 实现。

ThinkLink 物模型管理界面,显示模型列表、导入导出和版本入口
AI MODELJS + tklHelperinline RPC / Trigger
真实平台界面 · 模型管理

从描述到呈现,一条数据价值链

01 · DESCRIBE

描述业务目标

输入设备协议、示例 Payload 和任务要求。

02 · MODEL

AI 原生建模

用 JavaScript、tklHelper 和 Skill 生成可验证模型。

03 · ASSET

组织数据资产

按位置与关系聚合设备、网关和天气数据。

04 · PRESENT

Agent 实现呈现

调用 cockpit 或 cardlist Skill 实现 Dashboard。

AI-NATIVE MODELING

全 JavaScript 驱动,一个模型完成

AI Agent 读取协议、示例 Payload 和业务目标,在 ThinkLink Skill 的约束下生成模型,提高一次生成可用率。

  • tklHelper 领域工具无需导入即可使用
  • 通过 plugins 与 env 注入扩展能力
  • RPC 与 Trigger 可内联并共享模型上下文
  • 原始数据、解析结果、执行日志与版本可验证、可迭代
ThinkLink 模型管理列表,包含模型详情和历史版本入口
真实平台界面 · JavaScript 模型管理
ThinkLink Trigger 模型管理界面
真实平台界面 · Trigger 模型
ThinkLink 位置管理界面,包含位置列表和层级树入口
真实平台界面 · 位置管理
DATA ASSETS

把分散设备数据,组织成区域资产

设备、网关和天气等外部数据先经过统一接入与建模,再按设备关系和位置层级形成园区、建筑、楼层等维度的新数据。

  • 虚拟资产按设备关系聚合区域数据
  • 关系变化后按最新范围重新计算
  • 每台设备关联层级位置上下文
  • 网关、天气和其他 MQTT 数据可参与资产建模
AGGREGATE区域温湿度 · 总能耗 · 在线率
AGENT DASHBOARD

描述目标,Agent 调用 Skill 完成实现

Agent 读取模型字段、资产聚合结果和位置关系,选择适合业务目标的 Skill 实现 Dashboard,并支持继续用自然语言调整。

  • cockpit Skill 面向运营中心、园区态势和驾驶舱
  • cardlist Skill 面向设备巡检、状态列表和移动概览
  • 指标、筛选、布局和视觉层级可持续调整
COCKPIT SKILL
ThinkLink Dashboard 实际界面,展示设备指标和控制入口
真实平台界面 · Dashboard
CARDLIST SKILL

设备状态巡检

  • 温湿度传感器 · 正常
  • 4G DTU · 在线
  • 能耗节点 · 需关注

AGENT FLOW

  1. 描述业务目标
  2. 读取模型、资产与位置上下文
  3. 调用 cockpit / cardlist Skill
  4. 实现并持续调整 Dashboard

准备好把设备数据变成可执行资产了?