AI - ネイティブの建物操作
サイト、建物、フロア、サブシステム、デバイスを 1 つの資産コンテキストに配置すると、環境、エネルギー、アラーム、制御の証拠が 1 つのダッシュボード上で相互に情報を共有できるようになります。
1 つの資産言語、2 つの操作ビュー
コックピットは、敷地とその空間姿勢を表現します。カードリストは、アイテムごとの検査、スキル分析、人間の確認が必要なRPCアクションをサポートしています。
2.5D 建物コックピット
デバイス ポイント、KPI、アラーム ストリームを 2.5D の建物とフロア プランに重ねて、建物からフロア、そしてサブシステムへと移動します。
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01 · 空間的コンテキスト
2.5D フロア プランでシステムとデバイスを見つけます。
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02 · 操作信号
環境、エネルギー、設備の KPI をまとめて読み取ります。
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03 · アラームトレース
建物アラートから影響を受けるフロアとサブシステムに移動します。
機器の状態と検査リスト
建物、フロア、サブシステムごとにデバイスをフィルタリングします。 4 つのデータ状態をすべて読み取ります。次に、デバイスのスキルを開くか、オペレーターの確認が必要な RPC を準備します。
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01 · スコープフィルター
建物、フロア、サブシステム、および機器のタイプでフィルタリングします。
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02 · 4 つのデータ状態
LIVE、STALE、OFFLINE、および PLANNED の機器を分離します。
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03 · スキル+RPC
デバイススキルを開くか、人間が確認したRPCを準備します。
ポイントアラームを証拠のある対応オプションに変える
AI は、デバイス、場所、傾向、リンクされた状態をレビュー可能な推奨事項に組み合わせます。フィールドを制御するためにオペレーターをバイパスすることはありません。
水位の上昇と停止中のポンプやバルブを相関させる
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01異常検知
排水ポンプまたはバルブに一致するアクション記録がない間、水位は上昇し続けます。
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02対象範囲
廃水サブシステム → レベル装置 → ポンプとバルブ
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03AI 提案
現場での確認を推奨し、制御されたポンプまたはバルブを準備してください RPC。
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04人による確認
オペレータは安全条件、影響範囲、対象機器を確認します。
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05実行
確認後、制御タスクまたはフィールド作業指示を作成し、操作記録を保存します。